Očekává se, že aplikace RFID v roce 2022 porostou

Podle analytiků se očekává, že rok 2022 bude průkopnickým rokem pro odvětví RFID v mnoha oblastech a nejistota bude v krátkodobém horizontu představovat výzvu pro problémy, jako je nedostatek čipů v epidemické éře.

Podobně jako v předchozích letech se očekává, že maloobchodní průmysl povede aplikaci pasivní technologie UHF RFID, zatímco aplikace technologie UHF ve výrobě, logistice, zdravotnictví a letectví bude i nadále růst. Vzhledem k poptávce spotřebitelů, složitosti distribučních kanálů a schopnosti řešení umělé inteligence (AI), strojového učení (ML) a digitálních dvojčat analyzovat velké množství dat se očekává, že technologie RFID v budoucnu urychlí svou popularitu.

Adhish Luitel, průmyslový analytik společnosti ABI Research, globální technologické zpravodajské společnosti, uvedl, že neustálé narušení dodavatelského řetězce - včetně přetížení přístavů, zpoždění zásilek a nedostatku pracovníků ve skladech - dále zdůrazňuje nutnost sledovatelnosti v reálném čase.

Tím, že poskytuje automatizovanou, granulární viditelnost pro identifikaci neefektivit, umožňuje RFID společnostem mít úplný obraz o svých probíhajících procesech, včetně přesného času a místa jakéhokoli zpoždění, které může nastat. Toho je obecně dosaženo automatizací procesu registrace položek na každém místě v dodavatelském řetězci. Louistel řekl: "To umožňuje vedoucím pracovníkům zaujmout proaktivnější přístup k nalezení řešení, aby se zabránilo rušení."

maloobchod

Jedinečným tlakem, kterému čelí maloobchodní trh, je potřeba rychlého provedení. Mnoho maloobchodníků spustilo omnikanálové prodejní plány, například "Koupit online, Vyzvednutí v obchodě" (BOPIS), "Koupit online, Vrátit v obchodě" (BORIS) a vyzvednutí u silnice. Tyto prodejní modely vyžadují nepřetržitou vysokou přesnost zásob.

S pomocí RFID může každý skladový operátor rychle hlásit přesné stavy zásob pro zjednodušení a rychlé provedení. Stále více maloobchodníků se spoléhá na RFID, aby zlepšili efektivitu svých zásob a zajistili, že jejich proces řízení zásob v obchodě obstojí ve zkoušce budoucnosti.

výroba

Vzhledem k tomu, že se ve výrobě produktů používá stále více štítků RFID, viditelnost dodavatelského řetězce se rozšířila na původního výrobce. Někteří analytici uvedli, že proces označování produktů RFID se pohybuje proti proudu a štítky RFID se více používají ve výrobních závodech a ještě více zdrojových místech, aby se usnadnilo sledování probíhající práce.

Některé značky a výrobci začali používat štítky RFID k ověřování a sledování k ověření původu výrobků a materiálů používaných ve výrobním procesu. Tato sledovatelnost umožňuje značkám nárokovat si svůj ekologický módní status, což ukazuje, že mohou nejen sledovat stav výrobních a logistických procesů, ale také udržitelnost materiálů, dokonce i nití používaných v oděvech.

logistika

Použitím RFID na přepravu a skladování zboží mohou poskytovatelé logistických služeb řídit stále složitější dodavatelské řetězce. "To je velmi populární při přepravě zboží s vysokou hodnotou nebo velkého množství objednávek B2B, aby byla zajištěna integrita produktu." Louistel vysvětlil: "To může zlepšit spokojenost zákazníků." Například si nyní objednejte UHF RFID tagy, což znamená, že je lze připevnit nejen k výrobkům, ale také k kabelkám, krabicím, paletám a kontejnerům. Tímto způsobem mohou logistické společnosti reagovat na objednávky a efektivněji dodávat produkty, čímž prokazují pravost konkrétního produktu a dobrotu jeho přepravy.

Výhody umělé inteligence, strojového učení a digitálních dvojčat

Ačkoli se některé společnosti snaží spravovat velké množství dat shromážděných zařízeními IoT, jako jsou štítky RFID, softwarové balíčky, které používají nové datové technologie, nabízejí některá nová řešení. Brian Kilcourse, řídící partner společnosti Retail Systems Research (RSR), uvedl, že význam digitálních dvojčat přinesených internetem věcí nebo RFID a umělou inteligencí a strojovým učením poskytuje hodnotu pro dodavatelský řetězec. .

Existuje celá řada řešení, která pomáhají společnostem analyzovat data z technologií, jako je RFID, aby lépe porozuměly tomu, co se děje ve skladech, továrnách a obchodech. "Všechno se to scvrkává na odpověď na základní otázku - kde jsou moje věci? Odpověď na tuto otázku je stále rozmanitější. Například módní výrobky jsou dodávány přímo z výrobního místa ke spotřebitelům, kde jsou spotřebitelé Existuje nová poptávka po informacích o produktech. " Kirkus řekl.

Celkově problémy s dodavatelským řetězcem způsobené epidemií vytvořily nové požadavky na flexibilitu a transparentnost. Podle studie provedené společností IBM v roce 2020 s názvem "Vítejte v roce 2020 Spotřebitelé řídí změnu", tato epidemie urychlila nasazení technologií k řešení změn v chování nakupujících. Šest z deseti spotřebitelů uvedlo, že by změnili své nákupní návyky, aby snížili svůj dopad na životní prostředí, zatímco 71% spotřebitelů uvedlo, že sledovatelnost je pro ně velmi důležitá a jsou ochotni zaplatit prémii za značky, které poskytují tuto volbu.

Kirkus vzpomíná: "V minulosti RFID generovala příliš mnoho netransakčních dat, takže lidé nevěděli, jak s těmito daty zacházet. To, co v té době chybělo, byly velmi rychlé možnosti analýzy dat. Software, jako je umělá inteligence a strojové učení. Nástroje nyní na těchto výzvách pracují. Pokud máte digitální verzi jakékoli fyzické věci, jako je produkt nebo kontejner v dodavatelském řetězci, můžete vytvářet a testovat modely a poté simulovat potenciální výsledky pro řešení různých výzev, od překážek přepravy až po produkty nebo materiály až po nadbytečné zásoby. Detekce jednotlivých událostí a jejich spárování s uznávanými modely je to, v čem jsou umělá inteligence a strojové učení opravdu dobré."

Podle analytiků výzvy dodavatelského řetězce v epidemické éře podpořily pokrok některých prací na technologickém vývoji a překonaly předchozí očekávání. Příklady lze nalézt v mnoha globálních technologických společnostech. Například v září tohoto roku společnost Panasonic dokončila akvizici společnosti Blue Yonder, digitální realizační společnosti, která umožňuje dodavatelskému řetězci kombinovat umělou inteligenci a strojové učení s technologií internetu věcí.

Mezi další podobné patří SymphonyAI, založená v roce 2017, která poskytuje řešení umělé inteligence pro maloobchodní trh. Relex, globální poskytovatel technologií pro maloobchodní provoz, tvrdí, že je rychle rostoucí společností. Nedávno se spojila s Dollar Tree, "obchodem v amerických dolarech", a Sephorou, globálním maloobchodním prodejcem krásy, aby vyvinula řešení pro plánování maloobchodu založená na umělé inteligenci. Další nadnárodní společnosti, jako jsou IBM, SAP a Oracle, také poskytují maloobchodníkům nebo podnikům řešení pro optimalizaci jejich dodavatelských řetězců. Kirkus poukázal na to, že tyto trendy nejsou ničím novým. Místo toho se změnil stupeň zrychlení.

Nedostatek čipů

Všechny tyto plány růstu byly vytvořeny v důsledku nepříznivých účinků globálního nedostatku čipů. Dodavatelé čipů RFID tagů zažívají různé stupně zpoždění dodávek a tato výzva může pokračovat až do roku 2022. Ve skutečnosti může nedostatek čipů zpozdit některé rozsáhlé nasazení RFID, přinejmenším v krátkodobém horizontu.

"Celkově je nabídka čipů nedostatečná." Steve Halliday, prezident ALIANCE RAIN, zdůrazňuje. Aliance se zavázala podporovat aplikaci technologie UHF RFID a RAIN je značka produktů UHF RFID, které splňují normu. Aliance provádí průzkum trhu o dopadu nedostatku čipů na průmysl a očekává se, že bude zveřejněn příští jaro.